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小麥表型測量儀集成圖像識別與深度學習技術(shù)，為作物研究提供多維度數(shù)據(jù)支持。主要用于快速、準確地測量單位面積內(nèi)的小麥穗數(shù)。
小麥表型分析系統(tǒng)集成圖像識別與深度學習技術(shù)，為作物研究提供多維度數(shù)據(jù)支持。主要用于快速、準確地測量單位面積內(nèi)的小麥穗數(shù)。
小麥畝穗數(shù)測量儀主要用于快速、準確地測量單位面積內(nèi)的小麥穗數(shù)。該設(shè)備結(jié)合圖像識別技術(shù)、人工智能算法與高分辨率攝像系統(tǒng)，通過對實地拍攝的小麥圖像進行分析，自動識別并計數(shù)麥穗數(shù)量，極大地提高了測量效率與準確性。
植物抗倒伏測定儀在作物生長的各個階段對其莖桿進行活體測量，進而根據(jù)莖桿纖維層的抗彎阻力與抗倒伏能力的相關(guān)性對群體測量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理，對作物的栽培和育種具有重要意義。
在線冠層監(jiān)測儀是一款用于實時監(jiān)測植物冠層狀態(tài)的設(shè)備，利用鏡頭成像測量植物冠層數(shù)據(jù)，通過冠層孔隙率的測定，計算出冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)。
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